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產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與開(kāi)放式創(chuàng )新,創(chuàng )造新價(jià)值。

近年,技術(shù)發(fā)展已經(jīng)給企業(yè)帶來(lái)了積極的變化。不過(guò),在未來(lái)幾年,企業(yè)仍需張開(kāi)雙臂擁抱數字革命,才有可能創(chuàng )造輝煌。

可以看到,一些突破性技術(shù)給市場(chǎng)帶來(lái)的效益影響甚廣。得益于此,物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化及高精尖數字化發(fā)展已經(jīng)幫助一些企業(yè)在競爭中脫穎而出。據預測,截至2030年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將給美國帶來(lái)7.1萬(wàn)億美元的收益增長(cháng),而中國、德國和英國也將緊隨其后。

然而,僅僅是掌握工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),還不足以讓企業(yè)在未來(lái)立于不敗之地。為了創(chuàng )造出具有顛覆意義的新概念,并讓企業(yè)數據發(fā)揮最大價(jià)值,企業(yè)需要將已有的技術(shù)與開(kāi)放式創(chuàng )新相結合。

基于開(kāi)放式創(chuàng )新,企業(yè)與企業(yè)之間可以共享知識產(chǎn)權,鼓勵各方一同創(chuàng )造新價(jià)值。領(lǐng)先全球的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)組織“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟”的執行董事理查德·索利博士指出:“創(chuàng )新來(lái)自很多方面,有內部的,也有外部的。開(kāi)放式創(chuàng )新就是倡導企業(yè)攜起手來(lái),共同攻克難關(guān)?!?

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與開(kāi)放式創(chuàng )新是一種相輔相成的合作機制,兩者都能促進(jìn)交流與協(xié)作。

制造商可以通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)設備聯(lián)接在一起——這一舉措能夠帶來(lái)極大的靈活性,并實(shí)現生產(chǎn)可視化。制造商不僅可以從整體上把握全套生產(chǎn)系統的運作情況,還可以從中發(fā)現需要改進(jìn)的地方,從而自主優(yōu)化系統運作。由此,將帶來(lái)一系列全新的商業(yè)機會(huì )。因此制造商正在大力推進(jìn)研發(fā)工作,以期進(jìn)一步加快創(chuàng )新步伐,從而讓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮最大價(jià)值。

通過(guò)將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與開(kāi)放式創(chuàng )新相結合,企業(yè)可以“徹底改變許多垂直市場(chǎng)的運作方式”。從而促成眾多行業(yè)的生產(chǎn)機制的改革,包括醫療保健、能源管理、智能城市和智能建筑。

不過(guò),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與開(kāi)放式創(chuàng )新無(wú)法單獨發(fā)揮作用。為了充分發(fā)揮其優(yōu)勢,還必須與其他新興技術(shù)相結合,比如人工智能(AI)和區塊鏈。

通過(guò)結合豐富的技術(shù),制造商可以收集并運用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設施產(chǎn)生的海量數據。索利博士解釋說(shuō):“我們將獲取大量的數據源,并推動(dòng)這些數據源通過(guò)人工智能、區塊鏈和各種新技術(shù)做一些有用的事,進(jìn)而改變現實(shí)世界?!?

為了將不同的技術(shù)結合到一起,我們需要制定一套標準。這不僅能為企業(yè)帶來(lái)競爭優(yōu)勢,也將為整個(gè)社會(huì )創(chuàng )造真正的價(jià)值。索利博士指出:“如今,許多企業(yè)之間已經(jīng)形成價(jià)值鏈,之所以能做到這一點(diǎn),正是因為建立了共同的參考架構、共同的詞匯單元、共同的連接架構以及共同的安全架構?!笔聦?shí)上,目前已經(jīng)存在一些標準,就比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(IIRA),該架構提供了互操作性和可移植性,能夠無(wú)縫結合不同的解決方案。

為了讓開(kāi)放式創(chuàng )新發(fā)揮最大效用,企業(yè)還需要打破信息孤島的壁壘,利用自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現對“沉睡”數據的應用。舉個(gè)例子,一座智能建筑可能包含數千個(gè)傳感器,每天收集的數據量多達數千兆字節。完全依靠人工分析所有這些數據,根本就是一項不可能完成的任務(wù)。所以,許多冗余數據往往沉睡在數據池中。但深度學(xué)習系統可以實(shí)時(shí)追蹤建筑物的使用情況、入住率、室內溫度以及其他各種變量,并將這些實(shí)時(shí)數據與已經(jīng)存儲的數據相結合,從而提供更合理的建筑使用方案。

以上所述只是“開(kāi)放式創(chuàng )新&物聯(lián)網(wǎng)”的眾多應用案例之一。我們不妨可以想象一下,如果醫護機構能夠與救護車(chē)共享醫療記錄,急救人員在抵達救護現場(chǎng)的那一刻便已掌握了這些重要信息,那將為醫療急救領(lǐng)域帶來(lái)怎樣的影響?而如果農業(yè)利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),對農作物生長(cháng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監控與優(yōu)化,從而實(shí)現高效精準的農業(yè)種植,呈現在我們面前的又會(huì )是一幅怎樣的圖景?

“事實(shí)上,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將徹底改變一些市場(chǎng),說(shuō)實(shí)話(huà),我認為它將徹底改變所有市場(chǎng)。它將改變農業(yè)耕作方式,改變醫療保健方式,改變智能城市的運作方式,也將改變智能建筑的運作方式?!彼骼┦空f(shuō),“我無(wú)法預測未來(lái)會(huì )發(fā)生什么,但我知道未來(lái)必定振奮人心?!?

隨著(zhù)人們研發(fā)出更多相互兼容的物聯(lián)網(wǎng)架構,充滿(mǎn)希望的美好未來(lái)已經(jīng)鋪展在我們眼前,可以說(shuō)觸手可及。屆時(shí),除制造業(yè)以外,越來(lái)越多的垂直市場(chǎng)也將有機會(huì )實(shí)現開(kāi)放式創(chuàng )新。

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